2019年，党的十九届四中全会首次将数据、劳动、资本、土地、知识、技术和管理并列作为生产要素；2022年《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出要促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济，充分实现数据要素价值，促进全民共享数字经济发展红利。
近年来，伴随着数字经济蓬勃发展，许多物流企业也纷纷开始数字化转型，产生了大量的数据资源。如何将数据从资源变为资产，不仅事关企业数字化转型的收益，还与产业数字化建设效率息息相关。
1月1日，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（下文简称《暂行规定》）正式施行。《暂行规定》以数据资产计入财务报表为起点，数据价值将通过数据创新应用、数据流通交易等方式，有效助力企业可持续发展。
1月5日，在接受《中国物流与采购》杂志记者采访时，中国物流与采购联合会大数据分会秘书长李锦莹表示，当前物流企业的数字化转型日益深入，许多物流企业已广泛应用数字化技术，数据资产入表有利于企业更加清楚地了解自身数据资产状况和管理决策水平，有利于在内外部数字化转型中抓住主线。
“数据资源是指企业合法拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的数据集合。数据资源是数字经济的核心要素，也是企业的重要资产。”1月9日，河北省现代物流协会常务理事郭光雷向《中国物流与采购》杂志记者介绍道。
物流行业的数据资产大部分产生在物流与供应链流程的各个环节及对外交易中，主要包括用户数据和物流数据，用户数据是由外部用户的订单等信息组成的，物流数据多是由企业内部仓储运输时形成的。“这些数据资产入表之后将会为物流企业带来更多价值。”李锦莹表示。
首先，数据资产入表有利于企业确认和保护数据资产。“数据资产入表意味着企业可以将符合会计准则要求的内部使用的数据资源确认为无形资产，或将日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源确认为存货。”李锦莹解释道，数据资产入表为企业提供了正式的账面价值，有利于企业更好地管理和利用数据资产。
其次，数据资产入表有助于企业优化资源配置。将更多资源投入到数据资产的收集、整理、分析和应用等方面，深度挖掘企业价值和新业务新模式，从而提高企业的运营效率和竞争力。同时，企业可以根据数据资产的配置情况及时调整和优化战略决策和业务管理。
此外，数据资产入表有利于企业提升价值。在数字经济下，数据资产已成为企业的重要资产，其质量和价值直接影响企业的经营状况和发展前景。通过管理和利用好数据资产，企业可以获得更多的商业机会、降低成本、提高效率，从而实现更好的经济效益和社会效益。
李锦莹表示，“从数据资源到数据产品，再到数据资产，是数据要素价值释放的路径。过去所说的数字化转型更多的是数据治理，是数字化转型的基础阶段。数字化转型的高级阶段应该是数据资产化，也就是如何把数据资源转化为数据资产。”
“未来物流数据资产流通交易变现如果成为常态，运费差和服务费在物流企业利润中的比例将降低，物流数据分析能力和数据资产将会成为物流企业的核心竞争力。”郭光雷表示。
目前，物流企业对数据资产重视程度呈两极分化的态势。“部分头部物流企业重视数据资产发展情况，也制定了相应的战略部署。而大多数中小型物流企业受传统思维影响，对资产管理重视程度偏低，还停留在对业务和市场资源的开拓和增长上。”李锦莹告诉《中国物流与采购》杂志记者，从行业发展来看，推进数据资产化仍需要政府政策和资金的引导支持。
郭光雷也表示，“当前，物流行业从业人员素质水平参差不齐，数字化转型也处于初步发展阶段。数据资产又是在物流数字化基础上出现的新概念和事物。”而网络货运平台企业和拥有全国性的物流网络型企业，已经窥探到数字经济是未来中国和物流行业的新风口，将形成新的行业竞争壁垒。一些大中型企业，尤其央企、国企的中高层管理人员已经非常重视企业数据资产的管理和入表。”郭光雷说。
此外，在数据资产入表过程中，物流企业可能面临数据资源确权难、数据产品成本归集难、数据产品收入与成本匹配难、数据资产确认难、缺乏专业人才和技术支持等挑战。
目前，我国以数据资产化进程为标志的数据要素市场化配置尚处于起步阶段，规模小、堵点多、风险大。郭光雷表示，由于支撑数据要素流通的必要条件体系尚未建立，数据尚不具备作为生产要素所需的资产化机制，因此无法界定权属、有效定价、自由流通，进而导致数据要素市场化建设面临诸多阻碍。
2023年12月31日，国家数据局、中央网信办等17部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，其中涉及商贸流通、交通运输等多个行业与数据要素的整合与协同，数据要素的重要性愈发突显。
“数据资产是数据经济发展的基础。”李锦莹认为，物流企业在不断进行数字化转型的过程中应抓住机遇，充分发挥数据资产的价值。首先，物流企业需要建立数据管理标准体系和规范，确保各环节数据的质量和准确性，加强数据治理和监管，确保数据的完整和一致性。其次，建立数据安全和保护体系建设，加强数据法律意识和安全意识培训和教育，防止数据泄露和滥用。此外，建立数据资产价值评估体系，综合考虑各种因素、借用外部专业机构和专家采用科学的方法进行评估，确保评估结果的准确性和可靠性。建立专业的数据资产管理团队，可以与外部专业机构和技术提供商合作，提高自身技术和管理水平。
郭光雷也表示，物流企业要抓住机遇，首先企业应从战略规划和日常业务培训和交流方面提前布局，了解行业动态，整合相关的数商生态圈。其次，重视企业内外部的数字化转型，对企业的数据成熟度管理进行认证。“例如DCMM认证，这可能成为后期企业资产入表的试点门槛。”他补充道。最后，成立数据要素业务部，对企业内外部数据资产进行分析和包装成数据产品，同时寻求数据需求客户，入表是基础，只有交易流通，达成交易才能创造数据的价值。
中国电子信息产业集团有限公司（以下简称“中国电子”）的做法值得借鉴。其将打造国家网信事业核心战略科技力量作为目标定位，率先布局数据要素理论研究与工程实践，在数据治理理论、制度、市场和技术等方面取得实质性突破，服务数字中国建设和数字经济高质量发展。据郭光雷透露，“目前，中国电子联合行业生态伙伴，先期探索数据要素在政务、交通物流、能源、医疗健康等场景先行先试，寻求数据需求方、建立数据第三方服务体系和交易中心。”
（本文刊载于《中国物流与采购》杂志2024年第2期）
客服热线：400-656-2000
仓储招商：152-3718-9038
线路合作：187-3711-8813（郑州）
公司地址：郑州市航空港区华夏大道与通航路交叉口西北角
扫码关注公众号
扫码查看手机站
客服热线